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叶大清:金融AI将比无人驾驶更早实现商业化

发布日期:2017-12-14 13:18   来源:网络整理

叶大清:金融AI将比无人驾驶更早实现商业化

  “中国将成为金融科技和AI的最大受益国,金融行业AI应用会比无人驾驶更早实现商业化。”12月7日,在清华大学金融科技研究院挂牌仪式暨中国金融科技大会·金融深科技论坛(2017)上,融360旗下简普科技联合创始人兼CEO叶大清在主题演讲中做了上述表述。

  谈及简普科技在纽交所上市,成为全球金融AI第一股,叶大清表示,美国确实是一个开放的资本市场,上市那天,没想到,纽交所会将五星红旗放在中间,同时将简普科技公司的旗帜与美国星条旗放在两边对等的位置。

  据悉,本次论坛由清华大学五道口金融学院党委副书记、副院长赵岑主持,全国人大常委、财经委员会副主任、清华大学五道口金融学院理事长兼院长吴晓灵,图灵奖得主、中国科学院院士姚期智,中国互联网金融协会秘书长陆书春发表致辞。

  中国金融科技输在起点,赢在终点

  中国已经成为一个金融大国,却不是金融强国。数据显示,从2005年4%的低点至2015年8.4%的高点,在这11年间,中国的金融业增加值占比翻了一番。

  与美英日等发达国家相比,我国金融业增加值占比于2013年超过美国,于2015年超过英国。2015年,中美日英四国的金融业增加值占比分别为8.4%、7.2%、4.4%、7.2%,中国已超过另外三国。

  回顾一下金融科技的发展历程,上世纪90年代,美国PayPal、LendingClub等科技金融类公司已经率先开启金融科技创新之路,移动支付、货币基金、P2P、证券交易、众筹、信用卡申请都可以在线完成,相比而言,中国金融科技在起点上落后了10来年,。

  “挺有意思,美国走在前列的,中国反而落后了,美国落后的,中国反而超前了。”叶大清指出,美国最早被互联网改变的是股票交易、贷款、信用卡,中国恰恰在这几个方面较为落后,在线贷款和信用卡网申最近几年才开始,而移动支付、P2P等领域,已经遥遥领先美国。近五年,中国金融科技发展迅猛,一年相当于美国的三年。

  中国金融科技应用创新快速发展,以69%的应用率居于首位。据麦肯锡全球研究院发布的报告显示,中国的金融科技市场体量已经是全球翘楚,中国的移动支付领跑全球,年交易额超过了150万亿,移动支付的普及率高达77%,交易额达到了美国的11倍,中国的贷款余额已经占到全球的四分之三。

  金融AI将比无人驾驶更早实现商业化

  2016年,Alpha Go人机大战让“人工智能”成为热词,今年逐渐升温。如今,人工智能的产品也无处不在,比如Apple的Siri,谷歌的无人车,IBM的Watson,以及其它各种人脸识别技术等。这些都使投资界和产业界对人工智能的关注前所未有地高涨。

  “无人驾驶要想实现商用化,需解决三大难题:首先,短期内高昂的成本将制约商用化;其次是技术问题;而最核心的问题是法律法规上的障碍。”叶大清认为,基于以下六大优势,中国金融AI将比无人驾驶更早实现商业化。

  ——优势1:海量用户与数据。14亿人口、7.24亿手机网民,每天会产生海量的数据,对于人工智能行业来说,中国AI“石油”丰富。以往,软件和数字产品主要遵循既定代码,为那些拥有一流程序员的国家赋予了优势随着深度学习算法的出现,一些规则越来越依靠海量数据提取出来模型。可供使用的数据越多,供算法学习的资料就越多,人工智能也就越来越“聪明”。AI的发展离不开场景,而最丰富的场景在中国。

  ——优势2:强劲的金融需求。当美国70%的人都享受到了传统金融服务时,中国只有不到30%的人得到了传统金融的服务。对比美国,中国消费金融市场的渗透率比美国低、增长速度快且潜力巨大,未来将进一步驱动公司业务的增长。预计未来国内消费信贷市场的复合增长率将达到28%,信用卡市场增长率达到17%。另一方面,金融服务线上渗透率的提升也会进一步驱动市场的增长。线上信贷用户的数量目前仅占到中国总人口的13%,远低于美国目前31%的水平。预计到2020年,中国线上借贷市场的复合增长率将达到60%,市场规模超过40万亿元。

  ——优势3:价值链欠发达,唯技术能解决。就零售金融产业链和价值链来看,美国在信息处理、征信、风险评估、资金供给、供求、产品等方面都较为完善,而中国基础设施不够完善,金融机构不够成熟,老百姓也缺乏金融知识,这恰恰给金融科技公司提供了弯道超车的机会。



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